在macOS上搭建TensorFlow环境

在mac上安装TensorFlow的方法（官方推荐用virtualenv，以Python2.7为例）：

1. 安装pip和virtualenv:

   sudo easy_install pip
   sudo pip install --upgrade virtualenv

2. 创建TensorFlow的目录（在~目录下创建tensorflow目录）:

   virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow

3. 激活virtualenv环境:

   source ~/tensorflow/bin/activate

4. 终端会变成这样：

   （tensorflow）$

5. 退出：

   (tensorflow)$ deactivate

6. 安装TensorFlow，这里需要注意的是macOS Sierra以后由于SIP机制（System Integrity Protection），直接安装会提示”…OSError: [Errno 1] Operation not permitted…”，我们需要通过--user -U将其安装到用户目录下:

   pip install --upgrade tensorflow --user -U

7. 成功安装会提示(这些都是TensorFlow需要用到的库):

   Successfully installed backports.weakref-1.0rc1 bleach-1.5.0 funcsigs-1.0.2 html5lib-0.9999999 markdown-2.2.0 mock-2.0.0 numpy-1.13.0 pbr-3.1.1 protobuf-3.3.0 setuptools-36.0.1 six-1.10.0 tensorflow-1.2.0 werkzeug-0.12.2 wheel-0.29.0

8. 这个时候进入python的交互环境测试:

   >>>python
   import tensorflow as tf
   hello = tf.contant('Hello, TensorFlow!')
   sess = tf.Sesssion()
   print(sess.run(hello))

9. 不出意外的话，TensorFlow会提示一些奇怪的东西:

   The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations" in "Hello, TensorFlow!" program

10. 按照github上Carmezim的说法，这些warning是告诉我们如果自己编译TensorFlow会使其运行速度更快，我们可以忽略这些警告（例如在我的.zshrc中）:

    # in your ~/.zshrc file
    export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

相关链接：

1. TensorFlow官方安装教程
2. 解决mac osx下pip安装ipython权限的问题
3. Github issue of TensorFlow warning